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EmAvatar：多模态共情响应生成框架
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AI 综述
2026-10-01，arXiv 发表 Human-Computer Interaction 论文，介绍 EmAvatar 多模态共情响应生成框架。系统先由 Conflict Inspector 与 Evidence Collector 多轮问答解析模态间情感冲突，再生成耦合文本与表达指令的复合脚本，并经迭代精炼后驱动音频与视频合成。在四项任务上优于现有方法，代码将公开。
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报道时间线
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10月1日
- arXiv · Human-Computer InteractionEmAvatar：通过冲突解析与表达引导实现多模态共情响应生成
EmAvatar 提出一个多模态共情响应生成框架，通过冲突解析与表达引导实现精准情感感知与合成。系统先由 Conflict Inspector 与 Evidence Collector 多轮问答解析模态间情感冲突，再生成耦合文本与表达指令的复合脚本，并经迭代精炼后驱动音频与视频合成。在四项任务上优于现有方法，代码将公开。
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