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DuplexJev：单 token 监督让冻结 LLM 听见语音
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AI 综述
DuplexJev 提出一种面向冻结大语言模型的语音理解方法：将 ASR 编码器的隐藏状态经由小型 connector 送入冻结 LLM，并以单 token 分布读取每个选项，无需解码即可完成语音决策。2026-10-05 发表于 arXiv（Artificial Intelligence，一手报道）的最新介绍进一步说明其批量推理能力：在 8-GPU 节点上约 0.1 秒即可对 8 条语音做出 80 个决策。该方法的核心特点是保持 LLM 参数冻结，仅通过轻量 connector 与单 token 监督实现语音到决策的映射。
AI 根据报道生成 · 16 小时前更新
最新进展10月5日 12:00
arXiv 最新报道：DuplexJev 免解码，8-GPU 节点约 0.1 秒对 8 条语音做出 80 个决策。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv · Artificial IntelligenceDuplexJev：单 token 监督让冻结 LLM 免解码完成批量语音决策
DuplexJev 将 ASR 编码器隐藏状态经小型 connector 送入冻结 LLM，以单 token 分布读取每个选项，无需解码，8-GPU 节点约 0.1 秒即可对 8 条语音做出 80 个决策。
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