SWORD：联合优化多智能体工作流与提示词的用户行为模拟框架

2026年10月7日，arXiv Multiagent Systems 频道发布一手报道，提出 SWORD（Simulation-driven Workflow and Prompt Optimization with Role-based Design）框架。该框架用于用户行为模拟，核心目标是联合优化多智能体工作流拓扑与自然语言提示词。报道指出，SWORD 仅依赖标量任务指标进行优化，无需领域初始化或任务特定工程。目前公开信息仅涉及该框架的提出及其设计要点，尚无后续实验数据、应用案例或同行评议进展的报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。