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EvoMO-SR：基于LLM的多目标符号回归进化框架
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AI 综述
EvoMO-SR 是一个由 LLM 驱动的符号回归框架，LLM 负责生成方程骨架，系数由外部优化器拟合，并引入多目标生存选择与子结构引导变异机制。在 LSR-Synth 的 8 个领域内外设置中，该框架使用 Llama-3.1-8B-Instruct 在 7 个场景取得最佳准确率，并通过基于规范化子树重叠与项匹配的两个符号精度指标验证了更高的结构恢复概率。
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9月30日
- arXiv · Machine LearningEvoMO-SR：基于 LLM 与子结构引导的多目标符号回归进化框架
EvoMO-SR 是一个由 LLM 驱动的符号回归框架，LLM 生成方程骨架，系数由外部优化器拟合，并引入多目标生存选择与子结构引导变异机制。在 LSR-Synth 的 8 个领域内外设置中，该框架使用 Llama-3.1-8B-Instruct 在 7 个场景取得最佳准确率，并通过基于规范化子树重叠与项匹配的两个符号精度指标验证了更高的结构恢复概率。
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