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EPOCH：证据治理的AI发现架构
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AI 综述
EPOCH 是一种证据治理架构，通过任务契约、类型化记忆、主动证伪、准入检查与独立回放，让候选结果按其所支持主张的强度与范围接受评估。它在 AlgoTune 上取得 SOTA，标准化平均分 0.65，对比最强基线 0.53；在内部 Math14 套件均分 0.57，并在 AgentHPO 描述性聚合中领先。其覆盖十个发现问题，涵盖可执行构造、算法优化、反例与有证明支持的结果。该架构以证据治理为核心，强调按主张强度与范围评估候选发现。
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10月7日
- arXiv · Artificial IntelligenceEPOCH：通过证据治理搜索实现可靠发现
EPOCH 是一种证据治理架构，通过任务契约、类型化记忆、主动证伪、准入检查与独立回放，让候选结果按其所支持主张的强度与范围接受评估。它在 AlgoTune 上取得 SOTA，标准化平均分 0.65 对最强基线 0.53，内部 Math14 套件均分 0.57，并在 AgentHPO 描述性聚合中领先。覆盖十个发现问题，涵盖可执行构造、算法优化、反例与有证明支持的结果。
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