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PlanPool：用可变问题池解决 Text-to-SQL 欠规范问题

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2026年10月5日，arXiv（Computation and Language）发表一手研究，提出 PlanPool 方法，针对智能体 Text-to-SQL 中的欠规范问题。研究将澄清计划外化为可变问题池，要求每个计划问题在提交前必须被显式提出或放弃，并可在交互中新增歧义。论文指出，智能体仅识别缺失信息不够，还须在提交答案前可靠维护并解决这些信息。在基于 BIRD-Interact 和 Spider 的三个基准上，PlanPool 持续提升歧义覆盖率并减少静默失败，同时保持有竞争力的执行准确率。

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LatestOct 5
arXiv 发表 PlanPool，在三大基准上提升歧义覆盖率、减少静默失败并保持竞争力。

Timeline

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Oct 5, 2026
  1. arXiv · Computation and Language
    超越正确性：解决智能体 Text-to-SQL 中的欠规范问题

    研究提出 PlanPool，将澄清计划外化为可变问题池，要求每个计划问题在提交前必须被显式提出或放弃，并可在交互中新增歧义。在基于 BIRD-Interact 和 Spider 的三个基准上，PlanPool 持续提升歧义覆盖率并减少静默失败，同时保持有竞争力的执行准确率。论文指出，智能体仅识别缺失信息不够，还须在提交答案前可靠维护并解决这些信息。

Heat trend

Current heat 6·Comparable peak 10（Oct 5）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct5Oct5Oct5Oct6

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.