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表示学习能否与损失最小化解耦？Polar Updates 给出答案
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AI 综述
研究探讨表示学习是否在训练损失停止改善时就停止，以矩阵 Muon 为对象，其 polar-normalised updates 的步长由梯度秩而非梯度范数设定。
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最新进展9月30日 12:00
2026-09-30 12:00，arXiv · Machine Learning 发布该研究。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · Machine Learning表示学习能否与损失最小化解耦？Polar Updates 给出答案
summary_zh: 研究探讨表示学习是否在训练损失停止改善时就停止，以矩阵 Muon 为对象，其 polar-normalised updates 的步长由梯度秩而非梯度范数设定。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。