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Local polynomial density ratio estimation
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AI 综述
2026-10-01，arXiv · Statistics Machine Learning 发表新研究，提出一种局部多项式密度比估计器。该方法在 Hölder 类上达到逐点 minimax 最优速率，且无需额外对数因子；估计量在 g 支撑集边界点依然有效，并给出偏导数估计、收敛速率及渐近正态性。
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最新进展10月1日 12:00
2026-10-01 论文发表，提出局部多项式密度比估计器并给出理论性质。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv · Statistics Machine LearningLocal polynomial density ratio estimation
提出一种局部多项式密度比估计器，在Hölder类上达到逐点minimax最优速率，无需额外对数因子。估计量在g支撑集边界点保持有效，并提供偏导数估计、收敛速率及渐近正态性。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。