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Generalized Engression Models统一非参数分布回归框架

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2026-10-02，arXiv · Statistics Machine Learning 发表关于广义回归模型（Generalized Engression Models）的研究。该模型是一种统一的非参数分布回归框架，适用于连续、二分类、类别、有序及排序等多类型结局变量，并可建模其条件依赖关系。方法基于 engression 深度生成模型，引入数据类型特定的链接函数与随机扰动以平滑损失，支持梯度训练。

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2026-10-02 arXiv 发表 Generalized Engression Models，提出统一非参数分布回归框架。

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Oct 2, 2026
  1. arXiv · Statistics Machine Learning
    广义回归模型 Generalized Engression Models

    广义回归模型是一种统一的非参数分布回归框架，适用于连续、二分类、类别、有序及排序等多类型结局变量，并建模其条件依赖关系。该方法基于 engression 深度生成模型，引入数据类型特定的链接函数与随机扰动以平滑损失，支持梯度训练。

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