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VADER：声明式召回驱动的近似过滤向量搜索
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AI 综述
2026-09-30，arXiv Databases 报道 VADER，首次为近似过滤向量搜索（FVS）引入声明式召回目标：用户只需指定期望召回，系统自动执行查询而无需手动调参。VADER 通过感知过滤器的召回预测器，在不同选择性与相关性下泛化，并在预测召回达到目标时提前终止。实验显示相比最优基线，VADER 速度提升最高 53%、结果质量提升 28%，实现近最优提前终止。
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最新进展9月30日 12:00
VADER 引入声明式召回目标，用户指定期望召回后系统自动查询并提前终止，速度最高提升 53%、质量提升 28%。报道时间线
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9月30日
- arXiv · DatabasesVADER：基于声明式召回的目标驱动近似过滤向量搜索
VADER 首次为近似过滤向量搜索（FVS）引入声明式召回，用户只需指定期望召回目标，系统自动执行查询而无需手动调参。VADER 采用感知过滤器的召回预测器，在不同选择性与相关性下泛化，并在预测召回达到目标时提前终止。实验显示相比最优基线，VADER 速度提升最高 53%、结果质量提升 28%，实现近最优提前终止。
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