异构智能体间密集潜在通信研究

2026年10月7日，arXiv Multiagent Systems发布研究，提出在异构语言模型智能体间通过KV-cache通信共享内部表征，题为“看见我所见，理解我的想法”。研究采用位置解耦与KV组变换结合重建再生成训练，实现跨模型缓存对齐。在六个有向Qwen3模型对上，对齐缓存相比文本通信提升了同输入场景下的域内准确率，并降低估计推理FLOPs；三智能体文档共享与Mistral到Qwen的迁移实验验证了其跨观察与跨模型族的信息传递能力。目前进展为该方法在实验中展示了有效性与跨模型迁移潜力。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。