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域泛化与合成数据在目标检测中的角色：推动者、探针与鸿沟

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2026-10-02 arXiv 论文从三个互补视角综述合成数据在目标检测域泛化（DG）中的作用：作为推动者通过多样化与对齐策略提升鲁棒性，作为探针支持受控实验以识别失败模式，并讨论合成到真实的域偏移鸿沟。研究指出当前目标检测DG方法存在局限，未来需要同时处理定位与分类的表示感知方法。

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论文指出当前目标检测DG方法存在局限，未来需要同时处理定位与分类的表示感知方法。

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Oct 2, 2026
  1. arXiv · Computer Vision
    域泛化与合成数据在目标检测中的角色：推动者、探针与鸿沟

    该论文从三个互补视角综述了合成数据在目标检测域泛化（DG）中的作用：作为推动者通过多样化与对齐策略提升鲁棒性，作为探针支持受控实验以识别失败模式，并讨论了合成到真实的域偏移鸿沟。研究指出当前目标检测DG方法存在局限，未来需要同时处理定位与分类的表示感知方法。

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