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老年人活动识别性能差距研究

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该研究关注老年人活动识别中的性能差距问题。2026年10月5日,arXiv Human-Computer Interaction 发布一手研究,基于自建的自由生活老年人 HAR 数据集 MyMove(平均年龄 71),在留一被试与跨数据集迁移两种设置下评估深度学习架构与训练策略。研究发现,年轻成人基准上的性能提升无法同等迁移到老年人群,性能差距持续存在且常被拉大。

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Timeline

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Oct 5, 2026
  1. arXiv · Human-Computer Interaction
    老年人活动识别中的性能差距表征

    基于自建的自由生活老年人 HAR 数据集 MyMove(平均年龄 71),研究在留一被试与跨数据集迁移两种设置下评估深度学习架构与训练策略,发现年轻成人基准上的性能提升无法同等迁移到老年人群,性能差距持续且常被拉大。

Heat trend

Current heat 5·Comparable peak 10(Oct 5)·Comparable change over 24 hours -50%

02.557.510Oct5Oct5Oct6Oct6

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.