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PrimeSeeker:面向能力的深度搜索 Agent 监督框架
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AI 综述
2026-09-30,arXiv 发表 PrimeSeeker,提出潜在锚点推理,将深度搜索分解为锚点解析与关系传递的耦合操作链,并构建 web-grounded 锚点结构。框架基于 9,221 条专家轨迹训练 30B 搜索 Agent,在五项深度搜索基准上表现强劲;参考步优化进一步改善监督策略,轨迹检索冗余低、固定预算下以更少工具调用实现强解覆盖。
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最新进展9月30日 12:00
PrimeSeeker 发布并开源,基于 9,221 条专家轨迹训练 30B 模型,在五项基准上表现强劲。报道时间线
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9月30日
- arXiv · Computation and LanguagePrimeSeeker:面向能力的深度搜索 Agent 监督框架
PrimeSeeker 提出潜在锚点推理(latent anchor reasoning),将深度搜索分解为锚点解析与关系传递的耦合操作链,并构建 web-grounded 锚点结构。框架基于 9,221 条专家轨迹训练 30B 搜索 Agent,在五项深度搜索基准上表现强劲;参考步优化进一步改善监督策略,轨迹检索冗余低、固定预算下以更少工具调用实现强解覆盖。
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