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AI监管学习中的法律不确定性与边界协商
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AI 综述
2026-09-30，arXiv发表HCI领域论文，以欧盟AI Act为例，借助Coleman的浴缸模型分析AI治理中的监管学习空间。研究指出，法律不确定性无法完全事前消除，且在合理边界内对监管学习是必要的，因为它为社会技术意义的边界协商提供了空间。
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最新进展9月30日 12:00
论文发表并提出法律不确定性在合理边界内对监管学习必要的观点。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · Human-Computer InteractionBathtubs, Boundaries, and Sandboxes: AI Regulatory Learning under Legal Uncertainty
论文以 AI Act 为例，用 Coleman 的浴缸模型分析 AI 治理中的监管学习空间，指出法律不确定性无法完全事前消除，且在合理边界内对监管学习是必要的，因为它为社会技术意义的边界协商提供了空间。
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