研究LLM智能体搜索中的来源偏好及缓解方法

1. 12:00
   arXiv · Computation and Language精选

   LLM Agent 在真实搜索中如何偏好来源及如何减弱这种偏好

   论文研究 LLM Agent 在端到端搜索中的来源偏好，覆盖 12 个 Agent 模型和三个领域，发现模型普遍偏好某些来源并回避另一些，且这种偏好会压倒需求匹配程度：少满足一项要求的条目若来自偏好来源，约三分之二时间仍被选中，反向则几乎不会。来源标识本身会影响选择，隐藏它会减弱偏好，改标为偏好来源会提高选中率；补充缺失信息或加入对抗先入之见的提示词可降低来源偏好。

Current heat 7·Comparable peak 10（Oct 5）·Comparable change over 24 hours –

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.