组装动作识别中动词—名词分解的可达性不等于泛化性

研究系统分析 MECCANO、HAViD、IMPACT 三组组装数据集上的动词—名词分解策略，发现其虽突破原子分类器上限，但对未见组合的泛化仍受训练数据共现结构制约。共享编码器训练引入组件纠缠，导致独立重组的调和均值最高落后 6.0×；IMPACT 的动词密集词表使瓶颈从名词转移至动词。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。