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PLS监督子空间推断的廉价高效检验方法
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AI 综述
2026-09-30，arXiv发表关于Partial Least Squares（PLS）回归的监督子空间检验方法。该研究为PLS回归拟合结果提供基于留出OLS重拟合的两类检验：Nadeau-Bengio校正渐近t检验与排列检验，并在结果-预测变量独立与行iid条件下保证有限样本有效性。
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最新进展9月30日 12:00
arXiv发表PLS回归的廉价高效监督子空间检验方法，提供Nadeau-Bengio校正渐近t检验与排列检验。报道时间线
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9月30日
- arXiv · Statistics Machine LearningPartial Least Squares 回归的廉价高效监督子空间检验：逐成分推断
summary_zh: 该研究为 PLS 回归的拟合结果提供基于留出 OLS 重拟合的两类检验：Nadeau-Bengio 校正渐近 t 检验与排列检验，在结果-预测变量独立与行 iid 条件下有限样本有效。
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