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Alex Zhang谈RLMs、GPU Mode与多智能体实验
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AI 综述
2026-10-02，Latent Space播客发布对MIT学者Alex Zhang的访谈，主题涵盖递归语言模型（RLM）、GPU Mode、KernelBench、Prime Agent、persistent subagents，以及将harness视为组合泛化器等研究方向。目前仅此一稿，未披露实验数据、发布时间表与开源计划。
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报道时间线
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10月2日
- Latent SpaceAcademia is for Ambition — Alex Zhang, MIT
Alex Zhang在播客中讨论了RLM（递归语言模型）、GPU Mode、KernelBench、Prime Agent、persistent subagents、harness作为组合泛化器等研究方向。
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