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复杂度感知评估大语言模型代码理解能力
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AI 综述
2026-09-30 arXiv 发布软件工程研究，采用复杂度感知评估方法测试大语言模型代码理解能力。结果显示 DeepSeek-Coder-V2 自动输入输出预测整体准确率达 78.33%，Llama 为 70.33%；随环复杂度、嵌套深度、分支数和 Halstead 体积升高，两模型准确率均显著下降。
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9月30日
- arXiv · Software Engineering复杂度感知评估大语言模型代码理解能力
DeepSeek-Coder-V2 在自动输入输出预测中整体准确率达 78.33%，Llama 为 70.33%，但随环复杂度、嵌套深度、分支数和 Halstead 体积升高，准确率均显著下降。
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