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Vector-Quantized Geodesics as Tools for LLM-Driven Agents
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AI 综述
该研究提出将测地线轨迹向量量化后作为工具库，由 LLM 根据状态与目标选择工具，低层由原语动作执行，并在 Qwen3.6-35B-A3B 上验证。配合缩放与碰撞检测工具后，非推理配置达到与代价更高的思维链版本相当的目标达成率，并将决策成本从分钟级降至秒级。工具发现通过轨迹无监督量化实现，推理与决策仍由 LLM 负责。
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10月2日
- arXiv · Artificial IntelligenceSpatial Strategies, Not Actions: Vector-Quantized Geodesics as Tools for LLM-Driven Agents
研究提出将测地线轨迹向量量化后作为工具库，由 LLM 根据状态与目标选择工具，低层由原语动作执行，在 Qwen3.6-35B-A3B 上验证。配合缩放与碰撞检测工具后，非推理配置达到与代价更高的思维链版本相当的目标达成率，并将决策成本从分钟级降至秒级。工具发现通过轨迹无监督量化实现，推理与决策仍由 LLM 负责。
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