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arXiv提出基于网络的Telegram虚假信息协调活动检测方法
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AI 综述
arXiv发表一项研究，提出基于图结构的检测方法，从已验证的虚假信息群组出发，发现Telegram上此前未知的虚假信息频道，共识别出37个新频道（增长三倍）。研究发现Telegram频道高度教条化，高达80%的消息被标记为宣传，部分集群内存在超过86K条相同消息在多频道间共享，表明存在协调性虚假信息活动。该方法不依赖消息内容，仅基于账号间结构关系，因此具备语言无关性。
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最新进展10月2日 12:00
arXiv发布基于网络的Telegram虚假信息协调活动检测方法，识别出37个新频道。报道时间线
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10月2日
- arXiv · Computers and Society基于网络的 Telegram 协调虚假信息活动检测方法
该研究提出一种基于图结构的方法，从已验证的虚假信息群组出发发现 Telegram 上此前未知的虚假信息频道，共识别出 37 个新频道（增长三倍）。Telegram 频道表现出高度教条化行为，高达 80% 的消息被标记为宣传，部分集群内存在超过 86K 条相同消息在多频道间共享，表明存在协调性虚假信息活动。该方法不依赖消息内容，仅基于账号间结构关系，因此具备语言无关性。
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