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FUSEye：轻训练鱼眼检测框架

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2026年10月5日，arXiv Computer Vision（一手）发布 FUSEye 框架。FUSEye 是一个轻训练框架，旨在把冻结骨干网的 COCO 预训练 YOLO26-x 检测器改造为鱼眼检测器，仅新增约 227k 参数。它通过三个层级弥补迁移差距：输入层的 GridViews、特征层的 Z-Adapters 与决策层的 AgreeFusion。该框架基于重叠视图与零初始化适配器实现轻训练鱼眼检测。目前公开信息仅此一篇报道，未见后续验证或独立复现结果。

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LatestOct 5
arXiv 发布 FUSEye，冻结 YOLO26-x 骨干、仅增约 227k 参数实现鱼眼检测。

Timeline

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Oct 5, 2026
  1. arXiv · Computer Vision
    FUSEye：基于重叠视图与零初始化适配器的轻训练鱼眼检测

    FUSEye 是一个轻训练框架，把冻结骨干网的 COCO 预训练 YOLO26-x 检测器改造为鱼眼检测器，仅新增约 227k 参数。它通过输入层的 GridViews、特征层的 Z-Adapters 与决策层的 AgreeFusion 三个层级弥补迁移差距。

Heat trend

Current heat 6·Comparable peak 10（Oct 5）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct5Oct5Oct6Oct6

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.