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When Context Changes: Understanding Update Failures in LLMs
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AI 综述
论文提出 Controlled In-Context Memory（CICM）基准，研究LLM在对话与Agent日志中跟踪与使用更新信息的能力。发现即使前沿推理模型也常出现 stale binding，即答案沿用旧值；开源模型中探针仍可恢复新值，说明是信息选择失败。
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10月1日
- arXiv · Artificial Intelligence精选When Context Changes: Understanding Update Failures in LLMs
论文提出 Controlled In-Context Memory（CICM）基准，用于研究LLM在对话和Agent日志中跟踪与使用更新信息的能力。研究发现即使前沿推理模型也常出现 stale binding，即答案沿用旧值；开源模型中探针仍可恢复新值，说明是信息选择失败。
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