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TORQUE：旋转前后联合优化量化策略
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AI 综述
TORQUE 在固定比特预算下联合优化旋转前后保留的高精度坐标数量与具体坐标，通过 top-k 前旋转保留最小化量化误差上界，并利用离线 codebook 实现并行参数选择。
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最新进展9月30日 12:00
2026-09-30 arXiv 发布 TORQUE 框架，提出旋转前后联合优化量化策略。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · Machine LearningTORQUE：旋转前后量化保留策略的联合优化框架
summary_zh: TORQUE 在固定比特预算下联合优化旋转前后保留的高精度坐标数量与具体坐标，通过 top-k 前旋转保留最小化量化误差上界，并利用离线 codebook 实现并行参数选择。
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