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RetroGEF: 单步逆合成动态图编辑流模型
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AI 综述
2026-10-01，arXiv 发表一手研究 RetroGEF，一种基于流的生成式模型，用于单步逆合成。该模型从目标分子出发，通过添加原子和改变化学键构建可能的反应物，在同一生成过程中建模分子转化与图规模变化，无需固定图画布和预设编辑顺序。在代表性逆合成基准上达到当前最优性能。
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最新进展10月1日 12:00
2026-10-01 arXiv 发表 RetroGEF，在逆合成基准上达到当前最优。报道时间线
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10月1日
- arXiv · Machine Learning TheoryRetroGEF：用于单步逆合成的动态图编辑流模型
RetroGEF 是一种基于流的生成式模型，用于单步逆合成，从目标分子出发通过添加原子和改变化学键构建可能的反应物。它在同一个生成过程中建模分子转化和图规模变化，无需固定图画布和预设编辑顺序。在代表性逆合成基准上，RetroGEF 达到了当前最优性能。
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