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评估仅目录名路由的一次性代码搜索效果
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AI 综述
研究测试语言模型仅凭目录和文件名定位代码文件的能力,在82个已审核问题上评估了仅目录名路由、FTS5和固定rg查询的表现。路由在8个候选文件内召回0.465,优于FTS5的0.352和固定查询的0.245;路由平均每次问题耗时8.9秒,FTS5每次查询7毫秒。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展9月30日 12:00
研究发布于arXiv,评估仅目录名路由的一次性代码搜索效果。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · Software Engineering评估仅目录名路由的一次性代码搜索效果
研究测试语言模型仅凭目录和文件名定位代码文件的能力,在82个已审核问题上评估了仅目录名路由、FTS5和固定rg查询的表现。路由在8个候选文件内召回0.465,优于FTS5的0.352和固定查询的0.245;路由平均每次问题耗时8.9秒,FTS5每次查询7毫秒。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。