GSCV：用标准视频编解码器压缩高斯泼溅序列

2026年10月7日，arXiv Computer Vision（一手来源）发布论文，提出高斯泼溅序列压缩方法 GSCV，利用标准视频编解码器完成压缩。论文指出，现有基于视频的方案依赖 Parallel Linear Assignment Sorting（PLAS）与跟踪原始信息，但跟踪信息在多数实际场景中不可用；同时原始 PLAS 会因随机性产生帧间相关性较弱的图像，影响压缩效果。该论文是目前该事件唯一报道，尚未见后续实验验证、代码开源或同行评议进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。