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Facet：面向LLVM不透明指针的间接调用分析
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AI 综述
Facet 是一种针对 LLVM 不透明指针的间接调用分析方法，通过分别恢复结构字段与赋值函数并按字段身份合并，在 14 个 C 程序上将目标集大小从 25.9 降至 5.2，召回率从 0.79 提升至 0.99。该分析在 98.1% 的联合解析点上与带类型 IR 一致，并发现 17 个深层缺陷，其中 12 个被确认。
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最新进展10月1日 12:00
Facet 在 14 个 C 程序上显著缩小目标集并提升召回率，且发现 17 个深层缺陷，其中 12 个被确认。报道时间线
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10月1日
- arXiv · Software EngineeringNeuro-Symbolic Indirect-Call Analysis under Opaque Pointers
Facet 提出了一种针对 LLVM 不透明指针的间接调用分析方法，通过分别恢复结构字段与赋值函数并按字段身份合并，在 14 个 C 程序上将目标集大小从 25.9 降至 5.2，召回率从 0.79 提升至 0.99。该分析在 98.1% 的联合解析点上与带类型 IR 一致，并发现 17 个深层缺陷，其中 12 个被确认。
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