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Databricks 推出 NEAREST BY 向量搜索

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AI 综述

2026年10月6日,Databricks 官方宣布在 Databricks Runtime 中推出 NEAREST BY,将批量向量搜索实现为原生 top-k 排序连接。官方称查询和基础向量可分别扩展到数亿和数十亿,嵌入向量保留在 Delta 表中;Photon 提供 SIMD 距离函数、融合 GEMM 算子和 IVF 索引。官方还称在至少 96% recall@K 下,100 万查询对 10 亿参考向量可在数分钟内完成。目前仅见该官方报道,尚无第三方验证或更多细节披露。

AI 根据报道生成 · 14 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月6日
  1. Databricks
    Databricks Runtime 推出 NEAREST BY 批量向量搜索

    Databricks 在 Databricks Runtime 中推出 NEAREST BY,把批量向量搜索实现为原生 top-k 排序连接。查询和基础向量可分别扩展到数亿和数十亿,嵌入向量保留在 Delta 表中,Photon 提供 SIMD 距离函数、融合 GEMM 算子和 IVF 索引。官方称在至少 96% recall@K 下,100 万查询对 10 亿参考向量可在数分钟内完成。

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