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Thore Graepel撰文称LLMs并不具备真正的推理能力
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AI 综述
Thore Graepel在MIT Technology Review撰文指出，当前大语言模型并不具备真正的推理能力。他以AlphaGo的Move 37为例，认为那并非直觉，而是基于搜索树的推理；而LLM仅依赖next-token prediction迭代，缺乏可检查的信念状态、知识与推理的分离，且存在事后编造推理链的问题。他主张借鉴AlphaGo架构，构建维护epistemic state的通用推理系统，以便在医学、科研等高风险领域产出可审计的结论。
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10月2日
- MIT Technology Review · AI不要被迷惑——大语言模型并不会推理
Thore Graepel 指出 AlphaGo 的 Move 37 并非直觉，而是基于搜索树的推理；当前 LLM 仅靠 next-token prediction 迭代，缺乏可检查的信念状态、知识与推理的分离，以及事后编造推理链的问题。他主张借鉴 AlphaGo 架构，构建维护 epistemic state 的通用推理系统，以在医学、科研等高风险领域产出可审计的结论。
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