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无顶点对应随机图双样本检验样本复杂度研究
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AI 综述
2026年10月7日，arXiv Statistics Machine Learning 发布一手研究，探讨无顶点对应情形下随机图的两样本检验问题。研究给出样本复杂度结果：在 Erdős–Rényi 零假设与保持期望度不变的双块差异设定下，每组需 m≍t⁻³ 个图（t<1），带符号三角形计数可达该速率。报道同时提及顶点对齐时 m≍t⁻³ 即可，错位代价约 t⁻²；该表述与前述无顶点对应情形的速率相同，报道未进一步说明两者差异或适用条件，需注意区分。
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最新进展10月7日 12:00
2026-10-07 研究给出无顶点对应随机图两样本检验样本复杂度 m≍t⁻³，带符号三角形计数可达该速率。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv · Statistics Machine Learning无顶点对应的随机图两样本检验
研究给出无顶点对应情形下随机图两样本检验的样本复杂度：在 Erdős–Rényi 零假设与保持期望度不变的双块差异下，每组需 m≍t⁻³ 个图（t<1），带符号三角形计数可达该速率；顶点对齐时 m≍t⁻³ 即可，错位代价约 t⁻²。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月7日 12:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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