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双边状态空间模型 TS-SSM 用于序列推荐
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AI 综述
2026-10-01，arXiv Information Retrieval 论文提出 TS-SSM，一种事件驱动的序列推荐双边状态空间模型，用于处理非随机多模态评论反馈。模型包含模态缺失非随机融合模块、用户状态演化与局部图消息传递、以及正负评论反馈非对称传递的物品状态演化。
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最新进展10月1日 12:00
2026-10-01 arXiv 首发论文，提出 TS-SSM 双边状态空间模型用于序列推荐。报道时间线
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10月1日
- arXiv · Information Retrieval双边状态空间模型 TS-SSM 用于序列推荐，处理非随机多模态评论反馈
TS-SSM 是一种事件驱动的序列推荐双边状态空间模型，包含模态缺失非随机融合模块、用户状态演化与局部图消息传递、以及正负评论反馈非对称传递的物品状态演化。
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