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MoRe-Drag：基于运动引导的拖拽编辑方法
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AI 综述
2026-09-30，arXiv 发表 Computer Vision 论文 MoRe-Drag，提出一种基于运动引导的拖拽编辑潜在重组合方法。该方法将像素空间变形作为粗运动证据注入生成采样轨迹，结合区域感知潜在重组合与阶段自适应条件化，在 DragBench-SR 和 DragBench-DR 上显著提升拖拽精度，达到 SOTA 水平。
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最新进展9月30日 12:00
2026-09-30 arXiv 发布 MoRe-Drag，在 DragBench-SR/DR 上达 SOTA。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · Computer VisionMoRe-Drag：基于运动引导的拖拽编辑潜在重组合方法
summary_zh: MoRe-Drag 将像素空间变形作为粗运动证据注入生成采样轨迹，通过区域感知潜在重组合与阶段自适应条件化，在 DragBench-SR 和 DragBench-DR 上显著提升拖拽精度，达到 SOTA 水平。
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