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S1-MAS：用System One模型分担协调以降低多智能体Token成本
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AI 综述
2026年10月7日，arXiv Multiagent Systems 频道发布论文《S1-MAS：通过 System One 引导的计算分工实现 token 高效的多智能体协作》。论文提出 S1-MAS 框架，核心思路是把多智能体协作中的协调工作与推理工作分开：任务选择、角色分配、消息路由等有限的协调决策交给轻量的 System One 模型完成，而开放式推理仍由强 LLM worker 负责，以此实现 token 高效的多智能体协作。该报道为论文一手来源，未提及实验数据、基准结果或开源信息。
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报道时间线
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10月7日
- arXiv · Multiagent SystemsS1-MAS：通过 System One 引导的计算分工实现 token 高效的多智能体协作
论文提出 S1-MAS，一个基于 System One 引导计算分工的 token 高效多智能体框架，把任务选择、角色分配、消息路由等有限协调决策交给轻量 System One 模型，开放式推理仍由强 LLM worker 完成。
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