脉冲语音分类器聚合准确率掩盖时间脆弱性

1. 12:00
   arXiv · Neural and Evolutionary Computing

   聚合准确率掩盖脉冲语音分类器中集中的时间脆弱性

   一项针对冻结 SpikeSCR 语音分类器的研究显示，聚合准确率无法揭示局部脆弱样本与内部活动变化。该分类器在 100 条验证语音上达到 86.0836% 验证准确率，等源期望准确率从 84.00% 升至 84.54%，但 84 个初始正确源中有 13 个存在不利邻域，其中 5 个源贡献了 93.21% 的不利迁移。

Current heat 6·Comparable peak 10（Oct 5）·Comparable change over 24 hours –

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.