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PACE：基于对话诱导的人形机器人人格自适应框架

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2026-10-02，arXiv 发表 Human-Computer Interaction 论文 PACE，提出在 Ameca 人形机器人上通过用户问答动态生成结构化人格提示，编译多维度人格规格并转化为多模态表达行为。实验评估显示，动态生成的人格在用户信任、拟人化感知、人格一致性、个人相关性和交互质量上优于通用基线，视频演示已公开。

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LatestOct 2
arXiv 发表 PACE 论文并在 Ameca 上验证，动态人格在多项主观指标上优于通用基线。

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Oct 2, 2026
  1. arXiv · Human-Computer Interaction
    PACE：通过对话诱导实现人形机器人人格自适应

    PACE 框架在 Ameca 人形机器人上通过用户问答动态生成结构化人格提示，编译多维度人格规格并转化为多模态表达行为。实验评估显示动态生成的人格在用户信任、拟人化感知、人格一致性、个人相关性和交互质量上优于通用基线。视频演示已公开。

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