COMPAS再犯时间种族差异因果研究
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2026年10月5日，arXiv Computers and Society发表一手研究《公平不止于算法：再犯时间中的种族差异》。研究提出多阶段因果框架，分析种族、风险评估算法与情境因素在再犯时间上的交互，并引入干预性种族平等检验与生存分析检验。应用于COMPAS数据集时，短期内各风险组内未发现种族差异；约九个月后低风险组出现统计显著差异，且在细分分数分层、分数扰动和竞争风险分析下仍存在。研究提示算法评分之外的结构性因素可能影响再犯，需在算法改进之外采取政策干预。
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- arXiv · Computers and Society公平不止于算法：再犯时间中的种族差异
研究提出一个多阶段因果框架，分析种族、风险评估算法与情境因素在再犯时间上的交互，并引入干预性种族平等检验与生存分析检验。应用于 COMPAS 数据集时，短期内各风险组内未发现种族差异；约九个月后低风险组出现统计显著差异，且在细分分数分层、分数扰动和竞争风险分析下仍存在。研究提示算法评分之外的结构性因素可能影响再犯，需在算法改进之外采取政策干预。
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