e-过程授权汤普森采样处理非平稳性
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2026年10月5日，arXiv 统计学机器学习栏目发布一手论文《多臂老虎机何时可脱离锚点？非平稳场景下的 E-Process 授权 Thompson Sampling》。论文提出 E-过程授权 Thompson Sampling（e-ATS），针对非平稳多臂老虎机场景设计。该方法为每条臂同时维护全历史与折扣两种 Beta 状态，由 anytime-valid e-process 对折扣状态进行授权，并引入可逆相关性分数来控制折扣状态的影响。论文标题中的核心问题是探讨多臂老虎机何时可以脱离锚点。目前公开信息仅涉及该方法的基本框架，尚未见实验结果或后续验证报道。
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- arXiv · Statistics Machine Learning多臂老虎机何时可脱离锚点？非平稳场景下的 E-Process 授权 Thompson Sampling
论文提出 E-process 授权 Thompson Sampling（e-ATS），为每条臂同时维护全历史与折扣 Beta 状态，由 anytime-valid e-process 授权折扣状态，并用可逆相关性分数控制其影响。
Heat trend
Current heat 5·Comparable peak 10（Oct 5）·Comparable change over 24 hours -50%
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