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Proper Scoring Rule-based Diffusion for Probabilistic Weather Forecasting
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AI 综述
2026-10-01，arXiv 发表机器学习理论论文，提出基于 proper scoring rule 的扩散模型框架，用于概率天气预报。该方法通过引入辅助条件去噪任务，在多个未来状态之间进行预测，旨在降低长预报时效下的不确定性。
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10月1日
- arXiv · Machine Learning TheoryProper Scoring Rule-based Diffusion for Probabilistic Weather Forecasting
summary_zh: 该研究提出基于 proper scoring rule 的扩散模型框架，通过辅助条件去噪任务预测同一未来状态，降低长预报时效下的不确定性。
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