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ParaCalib：语义校准的副语言建模用于抑郁检测
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AI 综述
ParaCalib 框架通过 Audio-Language Model 生成上下文感知的语音描述，并用 LLM-based Paralinguistic State Extractor 映射为结构化 SC-Para 表示，在 DAIC-WOZ 上 Macro-F1 达 71.9%，MODMA 上达 90.5%。
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最新进展10月2日 12:00
ParaCalib 在 DAIC-WOZ 上 Macro-F1 达 71.9%，MODMA 上达 90.5%。报道时间线
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10月2日
- arXiv · Audio and SpeechParaCalib：通过语义校准的副语言建模实现抑郁症检测
ParaCalib 框架通过 Audio-Language Model 生成上下文感知的语音描述，并用 LLM-based Paralinguistic State Extractor 映射为结构化 SC-Para 表示，在 DAIC-WOZ 上 Macro-F1 达 71.9%，MODMA 上达 90.5%。
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