SCALE：嵌入空间协议标签合成校准

病理学基础模型常用AUC和准确率评估，但校准常被忽视；低协议案例校准误差更高，总体ECE无法反映该模式。SCALE方法利用训练好的线性探针选取高置信度嵌入作为类锚点，在锚点间插值生成合成协议信号，用协议感知标签平滑重训练探针，在MHIST上恢复了基于真实病理学家协议标签平滑的大部分校准改善，同时降低低协议ECE，且判别指标得以保留。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。