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AI公共卫生监测实施就绪性的哲学问题发现框架
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AI 综述
2026-10-01，arXiv《Computers and Society》发表定性问题发现研究，整合主题分析与哲学分析，识别 AI 疾病监测实施就绪性的四个相互关联维度：认知充分性、分配正义、治理伦理与制度合法性。研究指出知识整合碎片化、数字基础设施不平等、隐私与问责关切以及制度与公众信任缺失会制约 AI 监测系统的实际采纳，并提出将 AI 实施视为社会技术性与规范性过程的理论框架。
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最新进展10月1日 12:00
2026-10-01 arXiv 发表该研究，提出四维度理论框架。报道时间线
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10月1日
- arXiv · Computers and Society从知识到合法性：AI 在公共卫生疾病监测中实施就绪性的哲学问题发现
该研究采用定性问题发现设计，整合主题分析与哲学分析，识别出 AI 在疾病监测中实施就绪性的四个相互关联维度：认知充分性、分配正义、治理伦理与制度合法性。研究指出知识整合碎片化、数字基础设施不平等、隐私与问责关切以及制度与公众信任缺失会制约 AI 监测系统的实际采纳，并提出一个将 AI 实施视为社会技术性与规范性过程的理论框架。
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