FALCON：面向NL2SQL的模型与数据库无关合成数据生成框架
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2026年10月5日，arXiv Databases（一手）发布FALCON框架。FALCON是一个模型与数据库无关的NL2SQL合成数据生成框架，使用保留字SQL种子和基于人设的提示词生成结构复杂查询，并通过对齐过滤区分真正错误样本与复杂但有效查询。人工评估显示各模型规模质量稳定；生成数据在SQL复杂度和自然语言丰富度上超过现有基准；难度分层分析表明随查询复杂度提升，训练模型更优于基线。与少量现有基准数据混合训练可恢复简单查询表现，且无需外部API即可本地生成。目前未见与早先报道矛盾之处。
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- arXiv · DatabasesFALCON：面向 NL2SQL 数据对的模型与数据库无关合成数据生成框架
FALCON 是一个模型与数据库无关的 NL2SQL 合成数据生成框架，用保留字 SQL 种子和基于人设的提示词生成结构复杂查询，并以对齐过滤区分真正错误样本与复杂但有效查询。人工评估显示各模型规模质量稳定，生成数据在 SQL 复杂度和自然语言丰富度上超过现有基准，难度分层分析表明随查询复杂度提升训练模型更优于基线。与少量现有基准数据混合训练可恢复简单查询表现，且无需外部 API 即可本地生成。
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