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Chart2Code分层基准发布，评测多模态模型图表理解与代码生成
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AI 综述
2026-10-01，arXiv发表一手研究Chart2Code，构建面向图表理解与代码生成的分层基准测试。该基准包含2,023个任务、22种图表类型，分三级评估模型能力。评测显示GPT-5在编辑任务上代码正确率均分0.57、图表质量均分0.22，凸显任务难度。代码与数据已公开。
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最新进展10月1日 12:00
Chart2Code基准发布，GPT-5在编辑任务上代码正确率均分0.57、图表质量均分0.22。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv · Software EngineeringChart2Code：面向图表理解与代码生成的分层基准测试
Chart2Code 包含 2,023 个任务、22 种图表类型，分三级评估图表理解与代码生成能力。GPT-5 在编辑任务上代码正确率均分 0.57、图表质量均分 0.22，凸显任务难度。代码与数据已公开。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。