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Mara Chain：将失败候选作为AI系统自演化阶梯
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AI 综述
2026-09-30，arXiv·Machine Learning 发表一手研究，提出 Mara Chain 精炼过程。其核心思路是将被拒绝的候选保留并迭代细化为优化踏脚石，而非丢弃。实验显示，在 AppWorld、TerminalBench 2.1 和 MuSiQue 上，该方法以更少 rollout 实现更高性能提升。
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最新进展9月30日 12:00
2026-09-30 论文发布，Mara Chain 在三个基准上以更少 rollout 取得更高性能提升。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · Machine Learning精选Mara Chain：重新思考失败作为 AI 系统自动演进的踏脚石
论文提出 Mara Chain，一种将拒绝候选保留并迭代细化为优化踏脚石的精炼过程，在 AppWorld、TerminalBench 2.1 和 MuSiQue 上以更少 rollout 取得更高性能提升。
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