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TomasuLLM:面向 LLM Agent 的乱序推测执行运行时
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AI 综述
论文提出 TomasuLLM 运行时,针对 LLM Agent 的工具调用采用乱序推测执行:按预测顺序提前执行,并在验证后按轨迹顺序提交,以在保持任务正确性的前提下提升效率。在 SWE-bench Verified、Terminal-Bench 2.0 和 SWE-Marathon 上分别提速 1.31x、1.35x 和 1.27x,并对 4010 条审计记录实现零误接受。
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最新进展10月1日 12:00
论文发布于 arXiv(2026-09-38201),报告上述加速结果与零误接受审计记录。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv · Computation and Language精选TomasuLLM:面向 LLM Agent 的乱序推测执行运行时
论文提出 TomasuLLM 运行时,在保持任务正确性的前提下按预测顺序提前执行 Agent 工具调用,并在验证后按轨迹顺序提交。在 SWE-bench Verified、Terminal-Bench 2.0 和 SWE-Marathon 上分别提速 1.31x、1.35x 和 1.27x,4010 条审计记录零误接受。https://arxiv.org/abs/2609.38201
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。