STRIDE：文本到轨迹跨场景自动对齐评估框架

STRIDE 是首个评估场景描述与行人轨迹上下文一致性的自动化框架，基于社会学理论构建 VRDST 评估协议，将高层上下文分解为场景自适应行为问题，并通过确定性测量工具库得出可复现答案。STRIDE-Bench 包含 1K 场景、6K 行为问题和 11K 测量，覆盖 30 张真实地图，人类验证一致性达 80%。实验显示现有文本到轨迹模型的上下文对齐能力有限，细粒度上下文条件化仍存在挑战。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。