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MaskAhead：块扩散语言模型的掩码引导KV缓存驱逐
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AI 综述
2026年10月7日，arXiv Machine Learning Theory（一手来源）发表研究，提出名为 MaskAhead 的方法，面向块扩散语言模型生成场景。该方法是一种免训练的掩码查询排序方法，利用当前块掩码指导选择，并利用未来掩码块探测指导驱逐，从而同步解决块扩散语言模型生成中的 token 选择与 KV cache 驱逐两个问题。目前报道仅涉及该方法的提出与基本机制，未披露实验数据、对比基线或后续验证进展。
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10月7日
- arXiv · Machine Learning TheoryMaskAhead：面向块扩散语言模型的掩码引导 KV Cache 驱逐
研究者提出 MaskAhead，一种免训练的掩码查询排序方法，用当前块掩码指导选择、未来掩码块探测指导驱逐，同步解决块扩散语言模型生成中的 token 选择与 KV cache 驱逐问题。
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