论文提出用AR在工作空间实时呈现空间可解释性信息
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2026年10月5日，arXiv Human-Computer Interaction 频道发布一手论文《通过 AI 的眼睛看世界：增强现实中的情境化可解释性》。论文指出，现有可解释 AI 方法多在 2D 屏幕上用预录数据展示解释，用户需自行将信息与物理对象和真实位置对应，导致数据探索与模型解读被迫分离。为此，研究提出用增强现实（AR）在用户工作空间中实时呈现空间化的可解释性信息，以改进对 AI 模型决策的理解，并展示了如何将已知可解释性方法应用于 AR，同时给出用户使用体验的见解。
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- arXiv · Human-Computer Interaction通过 AI 的眼睛看世界：增强现实中的情境化可解释性
论文提出用增强现实（AR）在用户工作空间中实时呈现空间化可解释性信息，以改进对 AI 模型决策的理解。现有可解释 AI 方法多在 2D 屏幕上用预录数据展示解释，用户需自行把信息与物理对象和真实位置对应，数据探索与模型解读被迫分离。研究展示了如何将已知可解释性方法应用于 AR，并给出用户使用体验的见解。
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